LCA 数据检索：在一次对话里完成。

中国制造业 BOM 里的术语，在 Ecoinvent 里往往没有直接对应项："背钩"（手表表壳零件）、"IGBT 模块"、"502 胶水"。这是翻译问题——此前的工具把它留给了从业者。Cortex 内置数千条经人工整理的材料到数据集映射，积累自多年 LCA 从业者的实际决策。"IGBT 模块"对应 Ecoinvent 3.12 中的 market for insulated gate bipolar transistor, electric vehicle application。"502 胶水"映射到聚氨酯胶黏剂——这是有依据的代理决策。"绝缘栅双极晶体管"和"IGBT 模块"是同一个元器件，但命名精度不同，匹配的数据集也不同。映射如实反映这一点。

搜索索引内置一部专为 LCA 中文术语调校的词典，涵盖数万条 LCA 专业术语。没有它，"镍板"会被切分成覆盖所有含"镍"记录的词元——镍电池回收、镍精炼、镍合金铸造，一起出来。有了它，"镍板"精确对应镍板，噪声消失。

Cortex 同时检索中文和英文名称字段。查询"304 不锈钢"，同一轮检索中既命中 HiQLCD 记录的中文名称索引，也命中 Ecoinvent 和 EF 记录的英文名称索引。结果表双语呈现——"冷硬卷，304不锈钢（Cold-rolled annealed coil, 304 stainless steel）"——中国工厂可以对应供应商报告，德国核查员可以直接读 EU 标准名称，不需要再查一次。

当答案会实质性影响检索结果时，Cortex 在搜索前问一个问题。其余情况不问。

条件是精确的。原铝和再生铝的碳强度相差约 10 倍——中国原铝约 14–20 kgCO₂e/kg，再生铝 0.5–1.5。一个没有指定生产路线的"铝"查询，返回的结果集既不能用于 EPD，也不能用于 CBAM 申报。Cortex 在暂停前明确说出这一点：差距量级、两个选项，以及同时搜索两者的第三选项。界面呈现可点击按钮，而不是要求从业者在文本框里输入一个也许没背下来的答案。

碳钢方面，BF-BOF 和 EAF 路线相差 3–5 倍。区域电网，跨网格的差异可达 20 倍。对于"胶黏剂"或"塑料"这类映射到几十种不同物质类别的通用词，任何不经澄清的结果都是噪声。在这些情况下，Cortex 会问。材料已经精确指定时——"冷轧 304 不锈钢卷板"带了合金牌号、工艺和产品形态——不追问。

每次澄清都包含一个默认值和"同时搜索"的出口。不回答推进搜索，不中断搜索。每轮最多问一次，一次面板覆盖最多三个维度。不循环。

Cortex 的数据底层由 14 个权威 LCA 数据库构成——每一个都经过授权、专为 LCA 实践整理，不是公开免费来源拼凑的数据集。针对具体查询，系统根据声明的使用场景、地区和方法学要求激活相应数据源，以一份排名候选清单返回结果，而不是 14 个需要用户逐一整合的独立请求。

HiQLCD 1.4 是中国优先数据库：数万条中国本土 LCI 记录，覆盖每一个中国省级电网。CN-BJ 和 CN-SH 的电力碳强度不同，因为西北和东部的煤电与可再生能源比例不同。Ecoinvent 的中国覆盖有 2.3 倍区域差异，HiQLCD 的是 18.7 倍。Ecoinvent 3.12 提供国际覆盖，以及从业者和核查员在 EU、全球和跨境场景中通用的标准命名。两者在同一次查询里都有。

其余 14 个数据库中：EF 3.1，EU PEF 和 CBAM 合规参考数据；CarbonMinds 2.0，精细化学品；TianGong 1.0，中国学术 LCI 研究；WorldSteel 1.0，行业协会钢铁参考数据；HiQLCD-AL 2.0，铝供应链深度数据；Agri-footprint 7.0，食品与农业 EPD；以及其他覆盖地区和专项领域的数据库。

CBAM 场景下，Cortex 在单次响应中呈现双侧数据。中国钢铁出口商既需要来自 HiQLCD 的实际生产 GWP——中国 BF-BOF 路线约 1.7–2.5 kgCO₂e/kg——也需要 EF 或 Ecoinvent 的 EU 参考值用于申报。Cortex 同时检索两者，并排返回。

每条结果携带：数据集键值、GWP100（已授权的情况下）、单位、地理区域、系统模型、数据库名称和版本，以及数据集详情页链接。搜索是一次对话轮次。来源记录完整。

通用 AI 可能从训练数据中估算。Cortex 从经授权的来源中检索。前者在猜，后者在查。

每个搜索候选都附带数据质量指标。分数反映两件 Cortex 可以从记录本身计算的事：版本时效——数据集来自当前数据库版本还是旧版本——以及字段完整性——记录是否携带让它可用的元数据。

这是一个结构性代理指标，不是 Pedigree Matrix（Pedigree 矩阵）的五维度评分。Pedigree Matrix 的五个维度——时间性、地理性、技术性、完整性、可靠性——由人工 LCA 从业者在数据集进入来源数据库时给出。Cortex 从来源数据库提供这些维度分数的地方检索并展示它们。Cortex 自身的 DQI 浮点数是一个规则引擎数值：0–1，在查询时计算，基于版本时效（权重 60%）和字段完整性（权重 40%）。

这个区别重要。两个候选来自同一数据库的同一版本，版本时效分量相同；如果其中一个有明确的系统边界定义而另一个没有，字段完整性分量会把它们区分开来。分数是筛选器和加权参考，不是替代阅读数据集记录的依据。

DQI 在搜索响应和 API 中均可见。它不是导出 Excel 文件中的列——导出文件携带 GWP、来源、版本、系统模型、代理说明和数据集链接。DQI 的讨论发生在搜索过程中；导出文件携带的是证据。

Cortex 保留对下一次搜索有用的内容。对话本身不保留。

会话结束后，Cortex 提取并存储：用户陈述的行业和 LCA 用途、偏好的数据库、最常检索的材料及指定的生产路线，以及正在进行的项目。说过"中国项目用 HiQLCD，EU EPD 用 Ecoinvent"的从业者，下次不用再说。初次接触 LCA、要求用简明语言解释术语的从业者，此后每次会话都沿用同样的表达方式，无需重新指定。

原始对话——实际消息——保留在当前对话窗口内。超出后，最旧的轮次会被丢弃。提取的偏好不会丢弃。它们是用户档案，不是对话记录。

说一次"EU EPD 用 Ecoinvent"。下一次会话，Cortex 直接用。

数据来源偏好的变更需要一次确认。会话中途说"这条查询用 Ecoinvent"，会看到一步确认提示，确认后会话的活跃数据库立即切换，并存储供后续会话使用。由用户决定；Cortex 记录下来。