博客
LCA、AI 与慢答案的实践笔记。
LCA 数据与 AI 工具交界处的现场笔记。
- 2026-06-14
当 LCA 工具不给答案时：为什么「暂停」胜过「隐形自动填充」
一位 LCA 从业者眼中的透明决策，拒绝隐形自动化。当审计员问起你的碳足迹数字从何而来时，工具必须让你展示推导过程。
- 2026-06-14
超越数字：理解 DQI 五大维度如何指导你的数据选择
LCA 从业者经常看到 DQI 分数，但很难解释每个维度的含义。本文详解 Cortex 如何分解 Pedigree Matrix 的五个维度——时间维度 (Temporal)、地理维度 (Geographic)、技术维度 (Technology)、完整性维度 (Completeness) 和可靠性维度 (Reliability)——并展示平台如何呈现评分依据，让你能够为数据选择辩护。
- 2026-06-11
AI 来到你的数据面前：企业级 LCA 的本地执行模式
企业 LCA 团队掌管着不能离开内网的物料清单（BOM）与供应链数据。Cortex 采用本地执行架构——AI 来到你的数据面前，而非相反——让敏感输入在每一个环节都留在你的环境之内。
- 2026-06-04
176% 的差距：Ecoinvent 与本地数据在中国光伏和风电上的分歧
在 GWP100 口径下，Ecoinvent 与 HiQLCD 在中国光伏上相差 176%、在风电上相差 244%。差距哪里是代表性问题、哪里是系统边界之争，以及当跨库差异这么宽时你的工具该怎么处理。
- 2026-06-01
中国省级电网 vs 全国平均：审核员会追问的那个因子
一个中国全国平均电网因子看上去经得起辩护，当省份已知时却扛不过它自己那场审计。提交前先把省份和年份定下来，再给 DQI 地理性维度打分。
- 2026-05-29
你的钢铁 BOM 会替你藏起的那个「不可能的用电数」
一份真实的粗钢 BOM 把焦化用电写成了全厂的 70 倍——一个格式检查和肉眼都逮不住的量级错。看 Cortex Cowork 的质能平衡如何反推真值、把这个错位标出来。
- 2026-05-26
那行物料只写了「树脂」
这是一套方法，不是奇迹：一行 BOM 只标了高分子/树脂，没有牌号。Cortex 怎样把一个单词的行变成一个可核查的假设、抓住自己检索返回的坏结果、把代理值的决策交回给你。
- 2026-05-23
把 BOM 匹配到排放因子，而不靠平均
一份 100 行的 BOM 就是 100 条审核员能追问的主张。这里讲怎么把它匹配到范围三第 1 类的排放因子——不平均、不编造、不丢痕迹。
- 2026-05-20
flow 匹配才是真正的活：驱动 openLCA，而不取代它
openLCA 建模没问题。瓶颈是把一行 BOM 匹到一条数据库条目。Cortex 如何驱动 openLCA、返回带 DQI 分数的候选，并留下一条可回溯的痕迹。
- 2026-05-17
截断、APOS 还是后果性：你的研究该用哪个 Ecoinvent 系统模型
Ecoinvent 把同一批数据集分别挂在截断、APOS、后果性三个系统模型下。它们回答不同的问题。选错那个，你的结果会悄悄改变，而系统不会报错。
- 2026-05-14
ISO 14067 还是 EN 15804：你的 PCF 或 EPD 归哪个标准管
产品碳足迹归 ISO 14067 管，建筑产品 EPD 归 EN 15804 管。标准决定你的系统边界、你要报告的模块，以及你能声称什么。先回答标准这个问题，再匹配第一行 BOM。
- 2026-05-11
你的 BOM 不是入场费
多数 LCA 工具要你上传 BOM 和成本表才肯给答案。Cortex Cowork 把文件留在你的机器上，让推理走过来。
- 2026-05-08
一个先问、不替你猜的工具
一个你能在核查者面前辩护的 LCA 数字，需要一个工具：在自动化会破坏审计的地方停下来，把决定交回你手里。
- 2026-04-26
DQI 衡量的是什么（以及它不衡量什么）
DQI 是 Pedigree Matrix 定义的 5 个独立维度，不是置信度分数，不是字段填充率。每个维度的含义，以及 Cortex 如何呈现它们。
- 2026-04-25
中国工厂 BOM，直达 LCA 数据集
HiQLCD 收录数万条中国本土 LCI 数据，覆盖每一个中国省级电网。数千条人工审核映射。CBAM 申报里的基础不匹配，不是可以舍入的偏差。
- 2026-04-25
为什么你的 LCA 工具给了你一个它解释不了的数字
工具给数字，审核员要推理链——这两件事之间的缺口，在你下次 CBAM 申报前值得认真想一想。